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APP定制
解决方案
APP的重要性
五大核心应用
AR交互APP、AI导师、职业联盟、智能跟踪、专利智能评测
AR交互APP
以第一人称情景模拟及体验感形式增加用户趣味性
AI导师
人工智能导师教学,以个人评测数据定制化教学,专业性更强
职业联盟
参考瑞士职业教育形态,打造线上“学徒制”
智能跟踪
人工智能全流程跟踪用户学习情况,监督指导。
专利智能评测
小七专利人工智能职业测评分析,科学研判,出具用户分析报告,职业推荐、学习提升更具针对性。
理论基础
AI人工智能技术、心理职业技能分析
AI人工智能技术
采用非线性函数学习数据特征,使用算法分析数据,从中学习数据的特征,并进行归纳判断,调取小七职业测评及分析报告,从而实现人工智能语音交流、图文输出。
心理职业技能分析
霍兰德SDS职业兴趣测试、MBTI职业性格测试职业锚定位测评、贝尔宾团队角色测试、TKI冲突处理模型测试DISC行为模式测试等心理学职业测评理论,研发小七专利职业测评及分析报告。
评测理论基础
动机、性格、能力、综合
动机
职业价值观测验 职业倾向性测验
性格
MBTI测验
DISC测验
职业行为风险测验
能力
通用能力测验动态题库
情绪管理能力测验
综合
职业准备度测验
管理潜力测验
选聘报告(招贤纳士)
智能教学助手
学习助手可为学习者快速检索到所需资源,或是针对性地推送学习资料,帮助其管理学习任务和时间等等。 能快速解答一些普遍的、重复出现的问题。除了回答问题,机器人还会提供一些学术资料,甚至引导学习者参与学习,例如提出观点和分享资源。
智能教学助手
AI导师
人工智能导师的工作,就是让计算机模拟教师教学的经验方法,为需求和特征各异的学习者传递知识。 语言学习平台引进了人工智能“导师”,主动向学习者提问,并且对学习者的回答做出评价,使得学员有一种“自助式学习”的体验。
AI导师
智能追踪测评
智能测评是通过一种自动化的方式来测量学习者的发展,替代了部分体力与脑力劳动。且极大地缩短了时间、提高了精准度。通过AI技术实现的自动测评路径,能对学习者的学习表现进行跟踪,并给出恰当的评价。 将人工智能整合到平台实践之中,帮助跟踪学习者的进步并优化其服务。
智能追踪测评
大数据智能分析
对大数据进行处理、分析、建模,可以发现教学过程相关变量间的关系,为系统本身提供更多反馈信息、甚至预测学习者未来的学习趋势。 集成了人工智能和机器学习,平台使用AI技术来可视化学习者处理问题的思维过程。导师可以识别问题领域,并制定更有针对性的教学方案。
大数据智能分析
学习数字肖像
学习数字肖像类似于绘画,它是在分析学习者的心理、行为特征后,用一种动态学习数据将其立体化、可视化地刻画出来。这需要依托智能化的数据挖掘和机器学习算法等关键技术。通过为学习者刻画立体、可视的数字肖像,可提供更具针对性、个性化的教育服务。
学习数字肖像
智能视频工具
通过人物面部情绪实时识别,可以识别、分析学员的专注度、情绪、年龄等; 使用AI声纹识别技术,实现直播实时课堂速记; 接入AI直播实时字幕,准确识别讲师语音,生成文字。
智能视频工具
研发成果
雏形页面浏览
滚动增长
发挥企业品牌、资质、资金、人才的优势,形成投资、设计驱动产品建设,项目交付拉动维护,维护带动经营,多种专业组合新模式向纵深发展。
战略联盟
秉承“平等、诚信、共赢”的合作理念,搭建发挥各自优势的产业链战略联盟发展平台,打造优势互补、利益共享、共谋发展、多方共赢的战略联盟格局。
投资拉动
模式创新+资本助力,按照培养+引进、伙伴+目标、并购+融合线路,加大资本助力创新业务发展。
时间轴
项目立项
对项目整体进行整体规划。申报立项
引入人才
小七经过多年发展,已有成熟的人工智能技术团队及核心研发能力,在此基础上引入国内、外行业顶尖人才加盟,助力小七人工智能职业测评项目。
强强联合
项目立项后将与省内高校、科研院所合作,攻克项目难点。
投资拉动
小七注册资金5千万元,将设立此产品独立研发账,保证研发投入占总投资的70%以上。为研发保驾护航。
项目立项
引入人才
强强联合
投资拉动
项目实施思路
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企业成果
业务板块
通过小七拓展延伸囊括教育心理指导、职业教育、人工智能、创新创业培育平台、大数据共享采集平台。
资金体量
小七注册资本5千万元,计划2026年可达资金体量3亿
。
员工数量
计划2026年可达员工100余名,90%为高新技术人才,注入龙江活力
。
个
亿
上市时间
计划2026年上市
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三大助力实现企业使命
一:响应国家工信部、科技部号召、以国家十四五规划内容为引领,突破科技卡脖子要点、难点技术,为科技强国助力;
二:通过小七帮助解决就业难题,为职业教育改革发展助力;
三:
引入大量高新技术人才,注入龙江土地,拉动资本投资,为龙江发展助力
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小七人工智能科技有限公司